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揭秘如何成功转型¡°年薪百万的大数据工程师¡±£¡
发?#38469;?#38388;£º2018-03-03 | 阅读次数£º543 | 返回列表>>|

未来你想做什么£¿程序员¡£因为£¬工资很高¡£

程序员作为现代社会的主流职业£¬在很多人心里已经打上了高收入的烙印¡£很多大学也开展了计算机课程£¬为社会培养程序开发人员¡£随着大数据的爆发£¬中国IT?#30340;?#29615;境也将面临新一轮的洗牌£¬不仅是企业£¬更是从业人员转型可遇而不可求的机遇¡£程序员怎样抓住机遇£¬转型为热门的大数据工程师呢£¿本文为你揭秘£¡

看下图£¬在未来?#38469;?#26041;向的调查中£¬工程师最看好的是大数据¡¢人工智能¡¢移动开发¡¢云计算¡¢这几项不分伯仲£¬是?#38469;?#20154;员的最看好的方向¡£中国大数据?#38469;?#36824;处于萌芽状态£¬因此£¬现在正是学习大数据?#38469;?#30340;最佳时期¡£

大数据是什么

查了查百度百科£¬是这样定义的£º大数据£¨bigdata£©£¬或称巨量资料£¬指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具£¬在合理时间内达到撷取¡¢管理¡¢处理¡¢并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯¡£大数据的4V特点£ºVolume¡¢Velocity¡¢Variety¡¢Veracity--这个好像是IBM的定义吧¡£

以个人的观点来看£º数据海量£¬存储海量?#38469;?#22823;数据的基本原型吧¡£

大数据时代£¬程序员的春天

大数据从事的是开源工作£¬更倾向于¡°研发¡±£¬能够重新激起程序员研发程序的热情£¬职业生涯有了新的?#38750;ó£?#36825;意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作£»其次£¬由于大数据属新兴领域£¬专业人才比较缺乏£¬高端人才更是企业争抢的对象¡£薪资上升容易£¬职业发展潜力巨大¡£

世界正从IT时代走向DT时代£¬未来是大数据的时代£¬企业最有价值的资产就是数据£¬你所拥有的数据越多你就越有说话权£¬因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位¡£

大数据工程师的几个职位

每家公司对大数据工作的要求不尽相同£º有的强调数据库编程¡¢有的突出应用数学和统计学知识¡¢有的则要求有咨询公司或投行相关的经验¡¢有些是希望能?#19994;?#25026;得产品和市场的应用型人才¡£正因为如此£¬很多公司会针对自己的业务类型和团队分工£¬给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义£º数据挖掘工程师¡¢大数据专家¡¢数据研究员¡¢用户分析专?#19994;ȶ际?#32463;常在国内公司里出现的Title£¬我们将其统称为¡°大数据工程师¡±¡£

如何转型为大数据工程师£¿

那么£¬程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢£¿主要是从两者所要求的能力上来分析¡£首先£¬大数据工程师是需要有计算机编码能力的£¬因为面对海量的非结构化数据£¬你要从?#22411;?#25496;出有价值的东西£¬需要设计算法与编写程序去实?#37073;?#32780;程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码£¬去实现人们许许多多美妙的梦想£¬编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师¡£

其次£¬大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景£¬数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的£¬应该说程序员是有这个基础的£¬我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的£¬通常是数学专业£¬因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素¡£

第三£¬大数据工程师需要具备某一行业的业务知识£¬大数据的挖掘与分析最终?#23478;?#26381;务于市场£¬并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用£¬那才是有价值的大数据分析£¬因此大数据是不能脱离市场的£¬它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值£¬通常程序员?#38469;?#22312;做某一行业的软件£¬经过多年的学习与磨练£¬?#38405;?#19968;行业的业务知识是有积累的£¬因此从这一点上来看£¬程序员是很容易过渡到大数据工程师的¡£

当然£¬以上都只是粗略的分析£¬真正要成为一名优秀的大数据工程师£¬程序员还需要更多的学习与努力¡£

大数据工程师必备的技能

一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力£¬并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素¡£学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目£¬并在短时间内成为这个领域的数据专家?#36824;?#36890;能力则能让他们的工作开展地更顺利£¬因为大数据工程师的工作主要分为两种方式£º由市场部驱动和由数据分析部门驱动£¬前者需要常常向产品经理了解开发需求£¬后者则需要?#20197;?#33829;部了解数据模型实际转化的情况¡£

大数据相关的技能£¬从数据本身来说£¬大概需要从数据获取¡¢数据处理¡¢数据分析¡¢数据存储和数据挖掘来说£¬具体如下£º

数据获取£º日志收集 Scribe¡¢Flume和爬虫等

数据处理£º流式计算的storm, spark streaming¡¢Hadoop¡¢消息队列相关的如Kafka等

数据分析£ºHIVE¡¢SPARK¡¢基本算法¡¢数据结构等

数据存储£ºHDFS等

数据挖掘£º机器学习相关算法£¬聚类¡¢时间序列¡¢推荐系统¡¢回归分析¡¢文本挖掘¡¢贝?#31471;?#20998;类¡¢神经网络等

DT时代来得太突然了£¬当一波又一波的IT?#38469;?#28909;潮源源不?#31995;?#21521;我们铺面而来的时候£¬你甚至都没有做好准备£¬你?#23478;?#24320;始迎接它所给你带来的影响了¡£经过物联网£¬云计算的推波助澜下£¬大数据开始登场了¡£大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界£¬人类的作用依然无法被完全替代¡£大数据为我们提供的不是最终答案£¬只是参考答案£¬帮助是暂时的£¬而更好的方法和答案还在不久的未来¡£

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