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程序员如何转型热门大数据工程师
发?#38469;?#38388;2018-03-03 | 阅读次数535 | 返回列表>>|

中关村被称为中国硅谷此间程序员比比皆是然而一眼望去大多数一线程序员的年龄均在20至30岁左右4050岁的人在这个行业内颇为罕见相较于国外五六十岁仍奋斗在一线岗位的老程序员国内为什么会出现这种现象
01国内四五十岁的程序员去哪儿了
  造成这种现象的原因是多方面的首先程序员的工作大致可划分为两类开发和研发相对应的岗位则是开发工程师和研发工程师开发工程师直接为产品贡献代码?#28304;?#25104;产品功能为主要目的有比较多重复性工作而研发工程师则更注重研究工作任务目标一般没有前车之鉴多数情况下要靠自身研究创新
  在国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师但实际情况是国内几乎没有研发项目只能称之为开发开发程序员的工作大多是重复性劳动容易产生疲惫感薪资也许在工作2-5年内能达到一个峰值但较难提升导致很多程序员最终放弃?#21019;?#30721;转行做了其他?#36865;?#31243;序员多处于长时间加班熬夜和超负荷的工作状态而年纪大的程序员往往在体力上疏于年轻人若想继续在IT行业内打拼的程序员便只能?#38750;?#25104;为更高?#38469;?#27700;平的架构师或转至管理层这两方面寻求职业生涯的突破一旦转型失败也只能黯然退出这个为之奉献青春的行业了一个行业内没有老员工这其实是病态的雷军曾在自己的一篇文章中提到96年时美国主力工程师以3040岁为主国内开发的主力是35岁以下的年轻人近20年过去情况仍然没有转变但是越来越多的IT从业者发?#37073;?#22823;数据?#38469;?#26469;临之后也许这个现象就能有所改变
02大数据时代程序员的春天
  首先大数据从事的是开源工作更倾向于研发能够重新激起程序员研发程序的热情职业生涯有了新的?#38750;?#36825;意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作其次由于大数据属新兴领域专业人才比较缺乏高端人才更是企业争抢的对象薪资上升容易职业发展潜力巨大
  华尔街日报称数据已经成为一种新的经济资产类别就像?#24179;?#21644;货币一样鉴于大数据巨大的商业价值大数据专家在企业非常受重视阿里巴巴集团就已设立首席数据官岗位ChiefDataOfficer直接向集团CEO汇报工作
  在大数据行业内生存的时间越久其经验?#19981;?#36234;得到肯定这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来5060岁的老专?#19994;?#21407;因面对如此光明而诱人的前景很多IT从业者试图向大数据转型
   随着大数据的爆发中国IT业内环境也将面临新一轮的洗?#30130;?#19981;仅是企业更是从业人员转型可遇而不可求的机遇如果将IT人士统一比作一条船?#31995;?#28023;员大数据就是最大的浪潮借浪潮之势而为之可成功从IT程序员转型成为大数据专家世界正从IT时代走向DT时代未来是大数据的时代企业最有价值的资产就是数据你所拥有的数据越多你就越有说话权因此未来企业里最**的员工应该是和数据有关的职位比如CDO首席数据官数据科学家数据分析师数据工程师等这些职位或将成为程序员又一个美好的出路
03大数据的几个职位
   CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话挖掘企业海量数据中潜在的价值并运营和管理好数据为企业战略营销和管理决策提供参考CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴他需要同?#26412;?#26377;IT市场营销运营管理等综合素质数据科学家是指运用统计分析机器学习分?#38469;?#22788;理等?#38469;?#20174;大数据中提取出对业务有意义的信息以简单易懂的?#38382;?#20256;达给决策者并创造出新的数据运用服务的人才数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义他们知道如何提出正确的问题非常善于数据分析数据可视化和数据呈现数据工程师是能运行基本数据模型充分了解文件系?#24120;?#20998;?#38469;?#35745;算与大型数据库他们是能提供可建模数据所需平台的人
04如何转型为大数据工程师
  那么程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢主要是从两者所要求的能力上来分析首先大数据工程师是需要有计算机编码能力的因为面对海量的非结构化数据你要从?#22411;?#25496;出有价值的东西需要设计算法与编写程序去实?#37073;?#32780;程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码去实现人们许许多多美妙的梦想编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师其次大数据工程师数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的应该说程序员是有这个基础的我见过最**的程序员一般都不是科班出来的因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素
 第三大数据工程师需要具?#25913;?#19968;行业的业务知识大数据的挖掘与分析最终?#23478;?#26381;务于市场并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用那才是有价值的大数据分析因此大数据是不能脱离市场的它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值通常程序员?#38469;?#22312;做某一行业的软件经过多年的学习与磨练?#38405;?#19968;行业的业务知识是有积累的因此从来这一点上来看程序员是很容易过渡到大数据工程师的
   当然以上都只是?#33268;?#30340;分析真正要成为一名优秀的大数据工程师程序员还需要更多的学习与努力
   在美国大数据工程师平均年薪达17.5万美元在中国顶尖的互联网公司里大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上DT时代来得太突然了国内发展势头很猛而大数据相关的人才却非常地有限在未来若干年内都会是供不应求的状况指望大学培养出合格的大数据人才有如天方?#22266;P?#22240;此程序员们你们的春天到了

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