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如何成为一个大数据开发工程师
发?#38469;?#38388;2018-03-03 | 阅读次数536 | 返回列表>>|
数学及统计学相关的背景

BAT三?#19968;?#32852;网大公司来说对于大数据工程师的要求?#38469;?#24076;望是统计学和数学背景的硕士或博士学历沈志勇来自百度认为缺乏理论背景的数据工作者更容易进入一个技能?#31995;?#21361;险区域DangerZone一堆数?#37073;?#25353;照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来但如果你不知道那代表什么就并不是真正有意义的结果并且那样的结果还容易误导你只有具备一定的理论知识才能理解模型复用模型甚至创新模型来解决实际问题沈志勇说

计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素因为许多数据的价值来自于挖掘的过程你必须亲自动手才能发现金子的价值郑立峰来自腾讯说
举例来说现在人们在社交网络上所产生的许多记?#32423;际?#38750;结构化的数据如何从这些毫无头绪的文字语音图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘即使在某些团队中大数据工程师的职责以商业分析为主但也要熟悉计算机处理大数据的方式

对特定应用领域或行业的知识
在颜莉萍来自万宝瑞华管理看来大数据工程师这个角色很重要的一点是不能脱离市场因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值所以在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知对于之后成为大数据工程师有很大帮助因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项
他不能只是懂得数据还要有商业头脑不论对零售医药游戏还是旅游等行业能?#25512;?#20013;某些领域有一定的理解最好还是与公司的业务方向一致的?#26412;?#27492;薛贵荣来自阿里还打了个比方过去我们说一些奢侈?#36820;?#21592;?#35780;?#30475;人一眼就知道买得起买不起但这群人恰恰是有敏锐度的我们认为他们是这个行业的专家?#30452;?#22914;对医疗行业了解的人他在考?#19988;?#30103;保险业务时不仅会和人?#19988;?#38498;看病的记录相关?#19981;?#32771;?#19988;?#39135;数据这些?#38469;?#22522;于对该领域的了解

所以你想成为一名数据开发工程师除了过硬的计算机编码能力还是需要具备一些其它方面的知识的当然现在岗位越来?#36739;?#20998;假如你的计算机能力在某一方面是佼佼者也能够在大数据领域?#19994;?#19981;错的工作
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